在联邦政府中实现数据流畅性
联邦政府收集的数据数量惊人，从追踪有多少人访问国家公园的网页，到负责保护纳税申报单等机密个人信息，无所不包。虽然这些类型的数据可能没有什么共同之处，但在应用数据分析时，两者都可以发挥重要作用。监测网站活动可以确定有多少人可能计划参观国家公园，从而了解人员数量等需求。纳税申报单的安全处理是政府影响整个人口的一项重要职能，跟踪这一系统的有效性对公众有着巨大的影响。
数据收集是所有政府机构的一项重要职能，但并非所有机构都在充分利用数据的力量。要成为21世纪的领导者，各机构需要努力实现数据的流畅性。
我们的新电子书，在联邦政府中实现数据流畅性，分解了实现数据流畅代理所需采取的步骤。
数据流畅性和分析能力可能会让人感到害怕，但重要的是要记住，这些是每个人都需要掌握的技能。即使是最善于分析的人，在某些时候，他们第一次接触微软Excel等数据分析工具时，也不得不从头开始。许多机构在数据方面苦苦挣扎，因为他们的员工没有机会，他们需要学习将数据提升到一个新的水平的技能、工具和思维过程。您可能听说过近年来经常使用的术语“数据素养”——数据素养是阅读和理解数据的能力，而数据流利性不仅限于此，还可以教会您和您的员工如何从数据中战略性地学习并将数据应用于一系列用途。在学校里，我们都被教阅读——识字——然后学习如何分析文学作品，如何写文章研究复杂的话题，以及如何提出有效的论点来支持这种分析。从数据读写到数据流畅的路径是完全相同的。通过学习如何分析你收集的数据，你可以利用它的力量来改进你的机构的工作，展示你正在产生的影响，并解决有证据支持的复杂问题。
betway必威吧Management Concepts提供分析课程，以满足您的员工在数据分析知识方面的需求，并为他们提供成长所需的技能。课程包括:
- 分析学入门:培养评估和解决问题所需的分析技能，以提高组织的成功。
- 分析训练营:我们的训练营在附加数据分析技术方面提供了坚实的基础，这些技术提供了对数据分析作为业务策略的洞察，以帮助您在任务关键型组织中做出决策。
- 评估和展示分析结果:学习如何通过捕捉、分析和确定与组织需求的相关性，将您的评估和演示技能提升到一个新的水平。
- 分析顶点:让自己沉浸在真实的分析环境中，应用你的数据收集、分析、建模、评估和演示技能。
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